这是我学习 MongoDB 时整理的入门笔记。之前写了 MySQL 快速入门，这篇把 MongoDB 补上——两者对比着学，什么时候用哪个就清楚了。

一、MongoDB 是什么

MongoDB 是文档型数据库（NoSQL）——数据不是存在"表/行/列"里，而是存在**集合（Collection）**里，每条数据是一个 文档（Document，JSON 格式）。

核心区别一句话：MySQL 的表结构固定（加字段要改表），MongoDB 的每个文档可以长不一样（加字段只影响自己）。

对比	MySQL	MongoDB
库/表对应	数据库 → 表 → 行/列	数据库 → 集合 → 文档
数据结构	固定 Schema（列定死）	灵活 JSON（每文档可不同）
关联查询	JOIN（强）	无 JOIN，需嵌入或应用层关联
事务	强 ACID	支持（4.0+ 文档级事务，弱于 MySQL）
场景	强一致、金融、复杂查询	快速迭代、灵活结构、日志/JSON 数据

二、Docker 安装 + 连接

docker run -d --name mongodb -p 27017:27017 mongo:7

# 连接（mongo shell）
docker exec -it mongodb mongosh

MongoDB 的命令行是 mongosh（老版本是 mongo）。

三、核心概念（和 MySQL 对照记）

MySQL	MongoDB	说明
database（库）	database（库）	同名
table（表）	collection（集合）	集合不需要预先建，插入时自动创建
row（行）	document（文档）	一个 JSON 对象
column（列）	field（字段）	文档里的 key，可增减
primary key	_id	自动生成，也可自己指定

MongoDB 最省心的点：不用建表——db.user.insertOne(...) 直接插入，集合自动创建。

四、CRUD 实战

// 用 shop 库（不存在自动创建）
use shop;

// 增（insertOne 单条 / insertMany 多条）
db.user.insertOne({ name: "BinMaker", age: 35, city: "福州" });
db.user.insertMany([
  { name: "Alice", age: 28, email: "alice@x.com" },
  { name: "Bob", age: 30, hobby: ["篮球", "摄影"] }  // 字段可以不同！
]);

// 查（find，返回数组）
db.user.find({ age: { $gt: 25 } });            // 条件查询（age > 25）
db.user.find({ city: "福州" }, { name: 1 });   // 只返回 name 字段（投影）
db.user.find().sort({ age: -1 }).limit(5);     // 排序 + 限量

// 改（updateOne / updateMany）
db.user.updateOne({ name: "BinMaker" }, { $set: { city: "厦门" } });

// 删（deleteOne / deleteMany）
db.user.deleteOne({ name: "Bob" });

// 查看集合里有多少条
db.user.countDocuments();

常用查询运算符：$gt/$gte/$lt（大小）、$in（在列表中）、$regex（模糊匹配）、$exists（字段是否存在）。

五、索引：和 MySQL 一样的加速原理

// 建索引（1=升序）
db.user.createIndex({ age: 1 });
db.user.createIndex({ name: 1, city: 1 });  // 复合索引

// 查执行计划（看有没有走索引）
db.user.find({ age: { $gt: 25 } }).explain("executionStats");

索引原理也是 B+Tree，和 MySQL 一致（详见《MySQL 快速入门》的索引一节）。

六、聚合（Aggregate）：MongoDB 的"GROUP BY"

MongoDB 没有 SQL 的 GROUP BY，用 聚合管道 实现分组/统计/加工：

// 按城市分组，统计每个城市的人数（等价 SQL: SELECT city, COUNT(*) GROUP BY city）
db.user.aggregate([
  { $group: { _id: "$city", count: { $sum: 1 } } },
  { $sort: { count: -1 } }
]);

聚合管道就是一串处理步骤（$match 过滤 → $group 分组 → $sort 排序 → $project 选字段），数据像流水线一样流过每步。

七、Spring Boot 集成

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://localhost:27017/shop

@Document(collection = "user")
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String city;
}

public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {
    List<User> findByAgeGreaterThan(int age);
}

和 JPA 类似的仓库接口风格，方法名自动生成查询。

小结

• MongoDB = 文档型 NoSQL：集合 + JSON 文档，Schema 灵活、不用建表
• 和 MySQL 对照：集合≈表、文档≈行、字段≈列，主键是 _id
• 查询用方法链 + $ 运算符，统计用聚合管道（$group 代替 GROUP BY）
• 选择：核心业务/强一致用 MySQL，灵活结构/快速迭代用 MongoDB——两者可共存

下一篇可以看我的《MySQL 快速入门》（关系型对照）、《Redis 快速入门》（缓存中间件）。