前后端 + 移动端的全栈开发笔记。按技术栈分组，点击进入：

前端 ​

• TypeScript——JS 超集、类型系统、泛型

后端 ​

• Java——基础、集合、并发、JVM、反射
• Spring Boot——自动配置、Bean、事务
• MyBatis——ORM 映射
• [NestJS](/fullstack/nestjs/beginner/ne

MySQL 基础见《MySQL 快速入门》，查询优化见《MySQL 索引详解》。这篇解决最后一个大问题：单表数据量太大（几千万上亿行）怎么办——分库分表。这是分布式系统面试必问、也是业务量大了必须面对的。

一、为什么需要分库分表 ​

单表数据量大的两个瓶颈：

Linux 入门基础：命令、文件系统、权限、编辑器。点击下面的文章阅读：

• Linux 入门：PS 进程状态快照——查看进程状态
• Linux 入门：查看系统进程 TOP 命令——实时监控系统资源
• Linux 入门：htop 进程管理——top 的交互式增强版

Linux 开发：内核、驱动、系统编程。文章整理中。

Linux 学习笔记。按主题分类，点击进入：

• Linux 基础——命令、文件权限、进程、Vim（入门）
• Linux 运维——scp/SSH、Cron 定时任务、备份（服务器实践）
• Linux 开发——内核、驱动、系统编程（整理中）

Linux 服务器运维：远程传输、定时任务、备份。点击下面的文章阅读：

• Linux 入门：scp 命令使用——远程传输文件
• Linux 增加 SSH 连接时间时长的方法——延长超时时间
• Linux 入门：Cron 计划任务——定时执行脚本
• [使用 cron 自动备份 WordPress MySQL 数据库](/linux

编译原理学习笔记——编译器怎么把高级语言翻译成机器码。文章整理中。

• 词法分析（正则/有限状态机）——整理中
• 语法分析（LL/LR、语法树）——整理中
• 编译流程总览——整理中

《哈希表详解》讲了哈希数据结构，这篇讲哈希算法：摘要算法（MD5/SHA）、一致性哈希（分布式核心）、布隆过滤器（海量去重）。全部 Java 示例编译验证过。

一、哈希函数 vs 加密摘要（先分清两类） ​

数据结构与算法系列第一篇：哈希表——编程里最常用的数据结构之一（HashMap、字典、缓存都是它）。这篇讲：原理、冲突解决、扩容、Java HashMap 实现，全部 Java 示例编译验证过。

一、哈希表是什么 ​

哈希表 = 数组 + 哈希函数：用哈希函数把 key 映射成数组下标，直接定位——平均 O(1) 查找。

hash("BinMaker") → 3   存到数组 [3]
hash("Alice")   → 1   存到数组 [1]
查找：hash("Alice") → 1 → 直接取数组[1]
``

数据结构与算法学习笔记——编程的"内功"基础（哈希表、树、图、排序等）。点击下面的文章阅读：

• 哈希表详解——哈希函数、冲突解决、扩容、HashMap 源码级
• 哈希算法详解——摘要算法、一致性哈希、布隆过滤器等应用