这是我踩过 AGP/Gradle/Kotlin 版本不适配的坑后整理的笔记——Android Studio 里最常遇到的一类报错就是版本对不上。记得有次升级 AGP 大版本，一编译满屏红，报错信息还看不懂，网上搜一圈，答案全指着"版本兼容表"；对着表把版本调对，编译就好了。后来踩多了发现：报错虽然五花八门，但排查的顺序就那么几条。这篇先把 AGP/Gradle/Kotlin 三者谁管谁讲清楚，再给常用兼容段位和一套排查报错的顺序。
AGP = Android Gradle Plugin（Android
这是我学习 Java 抽象机制时整理的笔记。接口（interface）和抽象类（abstract class）是面试必问的对比题，也是理解"抽象"的关键——先搞清两者各自的定位，再记区别，最后会选。
两者都是抽象手段——只描述"是什么/能做什么"，不暴露具体实现，让上层代码依赖抽象、不依赖实现（呼应《SOLID 五大设计原则》里的 D 依赖倒置）。
但它们的语义定位完全不同：
第一次学 Java 就被一句话洗脑："一次编译，到处运行"。当时没多想，直到有一次在 Windows 上打完包，丢到 Linux 服务器上直接跑起来——才意识到这背后站着整整一个 JVM。这篇把 JVM 是什么、为什么能跨平台、一个 Java 程序从源码到跑起来经历了什么讲清楚，也作为 JVM 系列的总入口。
先看 C 和 Java 的差别（机器码和字节码的完整对比见《[机器码 vs 字节码：程序到底怎么被执行](/programming-fundamentals/compiler/machine
第一次写聊天室的时候，我用传统 IO 写服务端：每个客户端一个线程，300 个人在线就开 300 个线程，内存哗哗涨、线程来回切换，代码还到处是锁。后来换成 NIO——一个线程管住所有连接，代码量反而更少。这篇把 NIO 的三件套（Channel / Buffer / Selector）和非阻塞模型讲清楚，服务端示例是实际跑通的。
传统 IO（java.io）是流式 + 阻塞的，有两个硬伤：
read() 数据，数据没到就卡在那，什么都干不了有一次版本上线后，凌晨两点线上报警：服务 OOM 崩了。日志里只有一行
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，没堆栈、没现场。爬起来连上服务器，翻 GC 日志、抓对象直方图，折腾到天亮，最后定位到一个静态缓存——只进不出，对象全被它拽着，GC 收不掉，内存就这么被慢慢占满。那次之后我才把 OOM 从头梳理了一遍：
Java heap space只是最表层的一个信号，堆满、GC 空转、类太多、线程耗尽、堆外内存爆掉……每种原因不同，排查路径也完全不同。这篇就把这些类型和排查方法整理出
这是我学习 Redis 持久化与内存淘汰时整理的笔记。入门用法见《Redis 快速入门》，分布式锁见《Redis 分布式锁详解》——本文专注数据怎么不丢、内存满了怎么处理两个生产必问点。
Redis 是内存数据库——数据都在内存里，进程一重启，数据全没了。生产环境这是不可接受的（缓存能重建，但登录态、限流计数、分布式
这是我学习 Redis 高可用时整理的笔记。持久化解决"重启不丢数据"（见《Redis 深入：持久化与过期淘汰》），本文解决"一台挂了怎么办"——主从复制、哨兵故障转移、集群分片三层演进。
单机 Redis 有三个问题：
| 问题 | 后果 |
|---|---|
| 单点故障 | 机器一挂，缓存/锁全没，应用直接雪崩 |
| 读压力 | 一台机器扛不住海量读 |
| *容量上限 |
面试被问"Java 为什么跨平台"，我背过八股：编译成字节码，JVM 解释执行。但被追问一句"机器码和字节码到底什么区别，C 编译出来的 exe 为什么换台机器就跑不了"——又卡住了。这篇把三层执行模型讲透：源码、字节码、机器码各是什么，谁在执行，为什么要有中间层。
你写的代码是给人看的，但CPU 只认二进制。从"人看的代码"到"CPU 执行的指令"，中间隔着一层甚至两层翻译。搞清楚这个过程，很多"为什么"就通了：
这是我学习计算机网络时整理的笔记。作为后端，每天写接口调接口，但"数据从 A 到 B 到底经历了什么"值得系统过一遍——分层、三次握手、HTTP 报文是面试必问三件套。
两台机器通信，要解决的问题层层叠叠：比特怎么在网线传输？数据怎么找到对方？丢了怎么办？传的内容怎么组织？
不分层：每个应用都要自己实现从网线到协议的每一层——灾难。 分层：每层只解决自己的问题，向上层提供"更友好的服务"：
| 层 | 职责 | 代表协议 |
|---|---|---|
| ** |
计算机网络是编程基础的必修课——后端开发每天和 TCP/HTTP 打交道，面试必问分层、握手、HTTP 状态码。点击下面的文章阅读：